Software + Tools

Auf Basis von maschinellem Lernen

Anomalie-Erkennung für die System- und Fahrzeugvalidierung

ASAP verwendet maschinelles Lernen und statistische Datenanalyse zur automatisierten Erkennung von Anomalien in Messdaten. Die großen Mengen an Messdaten, die zur Entwicklung hochautomatisierter Fahrerassistenzfunktionen erfasst werden, sollen so möglichst schnell nutzbar gemacht werden.

Neue Labormanagement-Software

Keysight optimiert EMV-In-House-Laborbetrieb

Die neue Software EP1300A PathWave Lab Operations for EMC Test optimiert die...

Windows-Treiber bRAWcap

Effizient abgreifen und abspielen auf 10G-Ethernet-Schnittstellen

Mit dem Windows-Treiber bRAWcap bietet b-plus eine Lösung zum effizienten Abgreifen und...

Tasking

Neue Version des Safety Checker

Mit dem Safety Checker v3.0 führt Tasking die neueste Version des statischen...

Dienstleistungen on Demand

Valeo präsentiert Valeo anSWer

Auf der IAA Mobility 2023 hat Valeo ein offenes, skalierbares und modulares Angebot...

Viel prüfen ohne viel Platz

Temperaturtests von Batterien und Elektrobauteilen

Die zunehmende Elektrifizierung treibt den Bedarf an Batterien und Bauteilen voran....

Software-defined Vehicle

Elektrobit unterstützt S32G3-Netzwerkprozessoren

Elektrobit meldet den Support der neuen S32G3-Fahrzeug-Netzwerkprozessoren von NXP. Die...

North American Charging Standard

Vector bietet volle NACS-Konformität bei Entwicklung und Betrieb

Fahrzeug- und Ladestationshersteller müssen für den Einsatz in Nordamerika den...

Shared Mobility

Wie finden Unternehmen den richtigen Software-Anbieter?

Anbieter geteilter Mobilität sehen sich mit zunehmenden finanziellen Herausforderungen...

Umgang mit großen Datenmengen

Datenkopierstation für die Übertragung von Multi-Sensor-Daten

Die Datenkopierstation COPYLynx ATX4 hat b-plus speziell für die Übertragung von...